会客厅 | 今年高考千万别填与技术或逻辑有关的专业
【半 城 大 话】在刚刚结束的2017围棋人机大战中，AlphaGo以3：0横扫柯洁。至此，恐怕没有人再质疑，至少在围棋方面，人类已经无法战胜人工智能（AI）。
AlphaGo的胜利证明了人机分野的边界：凡是逻辑计算领域，人类只能向AlphaGo认输！
去年底，白宫发布了一份名为《人工智能，自动化和经济》的报告，称未来10年里人类将有约一半的工作被机器人取代，从家政员到投行交易员，一个都跑不掉。麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。
围棋和工作之外，与人类社会更密切的活动是人类的两性关系。现实是，这一领域也正在被AI入侵。性爱机器人2017年震撼发售。一件比经济危机更可怕的事：男人都不再追女生了；而女人更喜欢和机器人啪啪啪。人工智能全面深刻地改变人类生活。在无所不能的AI面前，这世界还会好吗？
5月28日，南京大学计算机科学与技术系教授王崇骏做客永慕庐，解读真正的人工智能，发现大数据的奥秘，展望充满科技感的未来。
—— Miss半城
人工智能与大数据时代来临，你将走向哪里？
讲|王崇骏 整理|吕新月
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（一）
AlphaGo赢了柯洁，你就要做好机器人称霸地球的准备了？
如果你是个科幻电影迷，人工智能对你来说可能没那么陌生，但是也没那么亲切。我们发现几乎所有的电影对人工智能的描绘都不积极：《2001太空漫游》里 HAL 9000 杀死了发现号上的宇航员，这让我们都有点害怕把控制权交给电脑。在《我，机器人》中，Sonny 杀死了它的制造者，令整个世界更加怀疑人类是否能和他们的智能机器人友好相处。
王崇骏教授在永慕庐
其实，今天的人工智能已经被我们广泛接受了。这很可能是因为它没有黑暗机器人霸王的外形，作为能够提供方便的存在，我们越来越依赖它。这样的人工智能包括智能家居，它们能学习你的喜好，根据你喜欢的或已经消费了的东西进行推荐，当然也包括像 Siri、Alexa 和 Cortana 一样的电子助手。
事实上，即使人工智能看起来像一个相当新的概念，人工智能研究和发展也早在上世纪五十年代就开始了；1956年的达特茅斯峰会提出了「人工智能」这个词，不过该峰会现在已经没几个人知道了。
永慕庐讲演现场
但是我们要知道，人类花费亿万年时间不断进化、爬到食物链最高层不是那么容易，我们当然有自己的秘密武器——大脑，准确地说，是我们大脑中的“新皮质层”。这是在古老脑（脑干）、哺乳脑之外的一层结构，是区别人类和其他动物的最重要部分。
从人类诞生伊始，大脑便开始进行学习和改造，这种学习和大脑的成长是同时发生的。什么叫学习呢？从本质上讲，就是通过手、脚、耳、眼得到一些输入，新皮质层对这种收入进行编码，形成一种模式放在那里。
除此之外，新皮质层让我们成为快乐和恐惧的主人而不是奴隶。新皮质层识别到危险后传达给旧脑，旧脑引出杏仁核——与恐惧有关的组织，它可以直接刺激释放出各类激素，然后开始抑制各类器官来形成害怕、恐惧的样子。
最重要的，爱情。爱情这件事是有生物学基础的。一个人爱另一个人很深，就像小孩子爱妈妈那么深一样，他就会把这个人所有的东西雕刻在自己的新皮质层当中，使得它会成为你这个新皮质层当中的一部分。我们需要去雕刻和抒情，把一些很本能的东西用更美的语言表示出来，让我们从中获益。
我们已经了解了人类智能，那么人工智能呢？它仅仅是按照某些知识或者某种规则收集信息并进行选择最后形成一个东西。由此看来，人类智能没那么简单，人工智能也没那么可怕。
永慕庐讲演现场
（二）
从铁人王进喜的照片暴露大庆油田位置到芝麻信用的个人征信方案
科学的发展带来了越来越多的数据，人类对数据本身价值的追求也越来越大。奥巴马说：“数据是石油。”什么意思？这就是说数据是一种战略资源，它可以成为一种竞争资本。大家认识到这一点后，政产学研商用各界都开始了对大数据的利用。
数据有价值，但是价值密度稀疏不同，我们需要提炼，也需要想象力，在数据的原始价值之外，再发现它的扩展价值。
1964年，《中国画报》刊发了一张铁人王进喜的工作照。这原本当然是为了鼓励我们好好工作，但是日本人看到这张照片之后，却产生了不同的想法：他们根据王进喜头上戴的帽子、手里拿的工具，以及身后的背景，得出一系列信息：这个地方在中国的哪一个区间、北纬多少度、是什么油田、规模有多大等等。
于是在中国还没有发出采购邀标的时候日本就已经提前告知自己国内的生产厂家：我们可以在中国大庆这个位置建立起一个生产中心。一张原本为了鼓励我们中国人好好工作的照片发挥出这样的价值，这仅仅是一个小例子，日本人的这种做法正是我们现在所追求的基于C2B的制造。所以这个思维其实大家都有，只不过现在的数据比以前更多了。
永慕庐讲演现场
再来看芝麻信用，这是现在很火爆的一个个人征信方案。芝麻信用的数据源由很多部分组成：有些内容是我们自己上传的，比如你有多少辆车、有多少张信用卡、你的信用卡每个月消费多少；还有你的消费行为偏好，这个数据可以来自淘宝，也可以来自你刷卡的商家；当然，还有“关系”，你生活中的社交关系，如果你在支付宝当中的好友里有一个富人，那么你的信用一定会提高，因为富人的朋友一定还是富人。
个人是这样，企业也是这样。因为企业征信无非是去看一个企业在该行业的领导地位、它的管理能力、财务能力、经营能力，以及它在国家机器或者互联网上的营运状况，所以数据的交叉复用是大数据的一个重要特征。
事实上关于数据，我们从最原始的数值，到数据、再到大数据，我们的计算思维从最传统的模拟计算工具发展到信息技术，现在有一个更高大上的名词叫做数据技术；过去的计算机是编函数或者程序软件，现在变成服务。所有的一切都在变，那么这些改变会有什么影响呢？
王崇骏教授在讲演现场
（三）
这是最好的时代，这是最坏的时代，或许可见的现在，无法预测的未来
首先，职权利部门一定会被大数据打败。一个重要原因是目前职权利部门是按照业务功能划分的，每个部门都在做自己的技术，这样的开发叫做烟囱式的软件开发。大家都各做各的，谁做的强谁的软件就更好，但是大家的底层数据却不统一。
举个例子，去年很多学校出现了一个情况，研究生已经毕业了，却发现七八月份的工资还没发。这个事情的原因绝对不是学校想占有学生的工资，而是在于学生毕业这个数据和财务处打造的用户账户上的数据没有同步。
所以如果有一天我们能够把所有数据连接到一起，打造一个完整的数据库，那么现在的许多职权利部门就完全可以不要。
等到有一天大数据时代来临，大家都共享大数据资源的时候，原先依赖垄断的传统部门自然会感到恐惧，与之情况相同的还有一些灰色地带利益获得者和一些跟不上形势的利益角色等等。
永慕庐讲演现场
各行业和各领域都在革新，数据催生出新型的经济形态，新生态和新未来正在到来。事实上，人工智能带给我们的，不只是便利，还有很多值得深思的问题。
智能确实正在解放我们的双手，使人们可以从杂务中解脱出来，实现更高效的工作，定制的智能体也可以将个人利益最大化。但同时，伦理道德问题或许会更加严重：我的私人机器人可以有权利帮我排队吗？如果机器人犯了罪应该由谁来承担责任？
更麻烦的一些问题，比如说自动驾驶列车在行驶的时候，一条路上有一个在玩耍的孩子，另一条路上有三个在玩耍的孩子，撞一个孩子还是三个孩子？如何选择？
或者换一个情境，三个方向上分别是一只猫、一个人、和一堵墙，自动驾驶汽车是选择撞猫、撞人、还是撞墙自杀？这样的汽车在设计时会如何选择？这样的策略会告诉买家吗？买家还会选择购买吗？
讲演现场读者提问
当然，还有涉及财富分配的问题。社会正在变得富有，而我们会过得更好吗？传统的工厂里，一个老板给很多工人发工资；但是在未来的工厂里，一个老板可能只需要极少量的工人，剩下都用机器人代替。资本和劳动力之间的矛盾不可避免，最终失败的还是普通工人。他们何去何从？
当自动化作业代替工人的手动操作，导致工作机会减少；当科技进步导致流程重建，原先的岗位被淘汰、技能被遗弃；当合成智能可以大范围取代受过教育的人完成工作并且做得更好，周期性失业和结构性失业会成为常态。我们何去何从？
不断加速的科技进步，及其对人类生活模式带来的改变，似乎把人类带到了一个可以称之为“奇点”的阶段。在这个阶段过后，我们目前所熟知的人类的社会、艺术和生活模式，将不复存在。
“奇点”会到来吗？我们不知道。
也许未来，我们可以做些美好而“无用”的事情，比如吟诗弹琴作画，比如思考历史和哲学，其他全部交给机器人完成。
也许……
讲演结束后读者与王崇骏教授在永慕庐前合影留念
既然，AI来了，人类不需要工作了
让我们择一自由的所在，诗意地栖居吧
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文编 | 吕新月
美编 | 吕新月 高露
摄影 | 韩 臻
半城编辑部
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